人工智能应用背景下的平台治理：核心议题、转型挑战与体系构建

摘要：

人工智能的迅速发展推动着拥有算力、数据和资本的互联网平台在要素集成和资源配置中发挥越来越重要的作用。然而，人工智能与平台经济的深度融合也带来或加剧了诸多治理挑战，数据治理、算法正义以及权责划界等议题在新时期的平台治理实践中尤为凸显。尽管公共部门与平台企业对这一系列问题采取了不同治理方式，但均存在一定的局限性。同时，责任分配与数据共享机制的缺失极大制约了政府和平台的共治实践。文章认为，中国当前的平台治理体系在理念、主体、目标、场域、内容和工具上都尚未适应人工智能等新兴技术应用所带来的转型挑战。基于此，文章从治理主体、治理对象和治理工具等维度出发，对人工智能应用背景下的平台治理体系进行了初步构建，在此基础上提出了“敏捷适应、多元共治、场景驱动、技术赋能”的治理建议。

关键词：

社会问题社会治理数据治理人工智能平台治理

作者简介：

梁正:清华大学公共管理学院教授、博士生导师，人工智能国际治理研究院副院长，中国科技政策研究中心副主任，研究方向为科技政策、创新管理、新兴技术及其治理。

余振:北京师范大学讲师，研究方向为城市与区域发展、可持续转型、新兴技术发展治理。

宋琦:萨塞克斯大学科技政策研究中心博士研究生，研究方向为创新与可持续转型政策。