人工智能时代亟须构建合理高效的数据治理体系

摘要：

数据作为人工智能和大数据时代的核心要素，将对人类社会发展带来深刻影响。随着数据容量的快速积累、算力和数据质量的不断提高，如何使用和管理数据成为第四次工业革命中一个重要的课题。人工智能背景下的数据治理，需要准确把握挖掘数据潜在价值、降低数据利用成本和控制数据隐含风险的总目标，并从治理原则、制度体系和场景管理等方面着力，推动数据治理实践的落地落实。

关键词：

大数据社会治理数据治理人工智能

作者简介：

梁正:清华大学公共管理学院教授、博士生导师，人工智能国际治理研究院副院长，中国科技政策研究中心副主任，研究方向为科技政策、创新管理、新兴技术及其治理。