人工智能赋能社会治理：潜在风险与治理策略

摘要：

人工智能不仅是提升行政效率的工具，更带来了对治理模式和公共价值的深刻重塑。本文探讨了人工智能在政府社会治理中的应用及其所面临的挑战，人工智能通过数据驱动的决策和优化的公共服务供给，展现了提升治理效能的潜力。然而，人工智能在应用中存在样本偏误、算法偏见、问责等难题。为应对这些难题，本文提出了多元共建大数据、提高算法透明度、强化人机协同等策略。本文旨在系统性分析人工智能在政府社会治理中的应用场景及其挑战，为该领域提供技术视角，并为政策制定者提供实践建议。

关键词：

大数据社会治理算法人工智能

作者简介：

刘鲁宁:哈尔滨工业大学经济与管理学院教授，主要研究方向为数字政府、数字经济。

何潍涛:哈尔滨工业大学经济与管理学院博士研究生，主要研究方向为协同治理、数字治理。

刘勉:哈尔滨工业大学经济与管理学院博士研究生，主要研究方向为数字治理。