流动经历对人工智能社会治理取向的影响

摘要：

人工智能社会治理的核心挑战在于如何在人、技术、市场与社会四者之间实现动态平衡。当前人工智能社会治理实践呈现技术主义、自由主义、保守主义、社会主义四种主要的价值取向。本报告基于2024年中国社会心态调查数据，描述民众对人工智能技术发展的治理取向现状，探究流动经历对社会治理取向的影响及其在不同群体间的差异，研究发现社会主义取向获得了最高的支持度，民众更倾向于将政府治理与公共价值置于技术演进的核心位置；流动经历对人工智能社会治理的部分取向存在负向预测作用，阶层流动经历与保守主义取向、社会主义取向存在显著负相关，地理流动经历与自由主义取向、保守主义取向、社会主义取向均存在显著负相关。未来，治理体系应关照民众的心态诉求。

关键词：

人工智能社会治理取向阶层流动经历地理流动经历

作者简介：

陈满琪:女，福建泉州人。首都师范大学心理学系博士，中国社会科学院社会学研究所、中国社会科学院社会心理与大数据人工智能实验室研究员、中国社会科学院社会学研究所社会心态研究中心副主任、中国社会心理学会秘书长，中国社会科学院社会学研究所社会心理学研究中心、中国社会科学院社会心理与行为实验室副研究员，硕士生导师。2017年斯坦福大学社会学系访问学者。主持完成中国社会科学院国情调研课题1项。曾参与中国社会科学院重大课题、中国与挪威合作课题等多个项目，在《社会学研究》《亚洲社会心理学》《心理科学》等国内外核心期刊发表论文20多篇。主要研究领域：①社会心态，关注不同领域展现出来的社会心态，如情感分层、道德情绪，代表作为《情感分层的初步探讨》；②情绪心理学，关注群体情绪、社会情绪及其对社会心态的影响，代表作为Priming Modernity and Work Experiences Strengthens the Association between Fairness/Harm Concerns and Anger、《群体情绪及其测量》；③教育社会心理学，关注教育领域的社会心理学现象。

崔筱甜:中国社会科学院大学硕士研究生，研究方向为社会心态。