因素分析（factor analysis）是一套用来简化变项、分析变项间的群组与结构关系，或寻找变项背后共同影响因素的多变数统计技术。一组庞杂的测量数据经由因素分析可以迅速有效地简化成几个比较简单的分数来加以应用，因此广受实务领域的欢迎。又因为因素分析可用来检验测量工具、探讨抽象概念或潜在特质的内涵，因此更为学术研究者所重视。在某些社会与行为科学领域（例如心理学、社会学、教育学），研究者经常必须去估计诸如智力、创造力、忧郁、工作动机、组织认同、学习满意度等抽象构念，进而探究这些构念之间的关系。此时首要工作即需证实研究者所设计的测验工具的确能够用以测量抽象构念，将一组具有共同特性或有特殊结构关系的测量指标，抽离出背后构念并进行因素关系的探究的统计分析技术，最有效的工具便是因素分析。