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缺失值处理

作者:
出版日期:
2013年7月
报告页数:
26页
报告字数:
27312字
所属图书:
社会及行为科学研究法(三)·资料分析
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摘要:

抽样问卷调查中,常见某些问题受试者没有回答、答案不合常理或作答前后互相矛盾;另一方面,政府普查、市场调查、生物实验及生态科学调查中,常出现不可靠的数据,无法在分析中采用。研究资料出现以上状况通称为缺失值或不完整数据。除前述的情况外,产生缺失值的原因很多,多数由不可控制的因素造成。例如,问卷内有些问题比较敏感而涉及个人的隐私,或题干繁琐难懂,受试者拒答;有时访员缺乏一些基本技巧,以致受访者对部分问题无法耐心回答,造成部分数据无法采用,如同缺失。另外,抽样调查中,有时为节省成本或问卷过长,而在抽样设计时,仅让受访者回答一部分问题,称为资料的设计缺失(designed missing)。

关键词:

作者简介:
文章目录
前言
  • (一)缺失值的基本问题
  • (二)数据之缺失形式
  • (三)数据的缺失机制
缺失数据的处理方法
  • (一)数据插补法
  • (二)加权调整法
  • (三)模型评估法
相关研究与统计推论
  • (一)无参数近邻插补法
  • (二)无参数核函数插补法
·加权缺失几率插补法
·总结
·延伸阅读