到目前为止，本书所讨论的统计推断议题，仍是基于对简单随机样本的分析，并假设我们所分析的数据符合常规最小二乘法（OLS）所要求的数据分布特征。在实际情况下，这两个假设都无法得到满足。因此在熟悉回归模型的操作和解释后，现在是该扩展我们的分析工具从而对全国性调查中常用的复杂样本做出正确的统计推断的时候了。我们也会介绍如何识别异常数据，并在可能的情况下进行修正。在本章中你会看到，这两个议题密切相关。