我们在本章介绍如何通过构建多题项测度（multiple-item scale）来提高测量的效度和信度。我们介绍三种构建测度的方法：加总测度法（additive scaling）、以因子为基础的测度法（factor-based scaling）和效应比例测度法（effect-proportional scaling）。我们还将介绍回归分析的两种变体：含误差变量回归（errors-in-variables regression），即修正测量的不可靠性；以及似不相关回归（seemingly unrelated regression），即用来比较（部分或所有）自变量相同但因变量不同的回归方程。