对数线性分析是对列联表中存在某些特定关系做推论的一项分析技术。本书前三章介绍了百分数表。在前三章中，我们花了很多时间介绍列联表，提出了一些经验法则来判断两个百分数的差异大到何种程度才给予关注，以及如何判断变量间的交互项，等等。对数线性分析为规范列联表分析提供了一种方法。它不仅可以评估从依据样本数据建立的列联表中观测到的关系是否有可能也存在于总体中，而且提供了一种描述这些关系的方法。我们在本章首先介绍如何用一个对数线性模型拟合多维表，以便于理解其原理。然后，我们用代际职业流动作为主要例子来介绍如何针对二维表建立更加简约的模型，当然，这些技术也可以用在很多其他领域。有关对数线性分析更详细的讲解可参考Knoke和Burke（1980），以及Powers和Xie（2000，Chap.4）。本章主要参考的是Powers和Xie（2000）。