本章介绍二项逻辑斯蒂回归（binomial logistic regression），它是一种估计二分因变量模型的技术。我们从二项逻辑斯蒂回归与对数线性分析的关系入手，然后通过一个具体例子研究如何估计和解释逻辑斯蒂回归模型。随后我们用另外三个例子将二项逻辑斯蒂回归的应用扩展到升学及类似模型、离散时间风险率模型，以及案例—对照（case-control）设计。