我们在社会科学中经常遇到序次因变量，即响应类别可按某种维度排序，但各类别之间的差距未知。大多数态度变量属于这种类型。例如，如果人们被问及他们的幸福感如何，回答类别包括“非常幸福”、“颇为幸福”和“不太幸福”，我们显然可以假定，那些回答“颇为幸福”的人比那些回答“非常幸福”的人的幸福感要低，但比那些回答“不太幸福”的人的幸福感要高。然而，没有理由假定“不太幸福”和“颇为幸福”之间的差距等同于“颇为幸福”和“非常幸福”之间的差距。许多其他的态度测度具有相似的属性。在这些情况下，我们可以用常规最小二乘回归来预测测度得分。但是，这样做相当于假定响应类别之间的差距是相同的〔关于这一点和其他要点的讨论，见Winship和Mare（1984）〕。