公共门诊服务受益归宿

摘要：

本文将行为反应纳入传统BIA框架，通过估计个人的公共服务需求函数，评估我国公共服务边际受益归宿，并在其基础上，进一步评估我国公共服务减缓收入分配不平等的能力。由于受数据限制，本文仅选择公共医疗服务中的门诊服务，研究所基于的入户调查数据是中国社会科学调查中心发布的CFPS数据，在该数据中，个人医疗服务使用信息相对更丰富。有关该数据详细信息将在本章第三部分做进一步阐述。本文研究贡献有三点：第一，通过估计个人公共服务需求函数，将个人因公共支出政策变化做出的行为反应纳入受益归宿分析，识别公共服务边际受益归宿；第二，基于个人间接效用函数和个人需求函数估计，测度个人对公共服务的受益评价，以此作为个人使用公共服务的边际受益，克服成本法核算公共服务使用受益的缺陷，后者假定所有人对公共服务使用边际评价相等；第三，通过构造面板数据，估计个人需求函数，有效解决了已有研究使用截面数据无法控制固定效应影响的问题。

关键词：

公共门诊服务医疗服务边际医疗服务扩张

作者简介：

李永友:浙江财经大学地方财政研究院首席专家，浙江财经大学浙商资本市场研究院院长，武汉大学财政风险管理研究中心主任，教育部长江学者特聘教授，国家级有突出贡献中青年专家，主持国家社科重大招标项目和重点项目、国家自然科学基金面上项目等国家级项目7项，研究成果曾获教育部高等学校人文社科优秀成果奖，并入选国家社科基金成果文库，在《中国社会科学》、《经济研究》和《管理世界》发表学术论文20篇。