跨国比较视阈下的人工智能政策：目标、理念与路径

摘要：

人工智能以其强大的技术辐射效应，日益成为全球经济发展新的强劲引擎。近年来，全球各科技强国纷纷开始探索与本国资源禀赋、发展阶段和治理体系相适应的人工智能发展之路，国家级人工智能政策密集出台。在此背景下，通过对全球科技强国人工智能政策文本的深度挖掘，分别从基于“目标—理念—路径”的静态视角和基于“学习—扩散”的动态视角出发，构建起人工智能领域的跨国比较分析框架，为人工智能政策比较提供了系统化解析思路和理论支撑。研究发现：从静态视角出发，各国人工智能政策在目标、理念和路径方面具有显著的差异化特征；从动态视角出发，各国人工智能政策正呈现出相互借鉴、彼此融合的趋势，政策学习与创新扩散的广度、深度及强度不断提高。

关键词：

政策扩散人工智能政策文本跨国比较社会公共问题

作者简介：

陈婧嫣:陈婧嫣，清华大学公共管理学院博士研究生，研究方向为科技政策与科研伦理。

姜李丹:北京邮电大学经济管理学院副教授，研究方向为创新网络与新兴技术治理

薛澜:清华大学苏世民书院院长、文科资深教授；清华大学应急管理研究基地首席专家。